问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100的个股，并要求PE大于0。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基本选股逻辑的基础上加入了PE要求，即相对于市场的估值有一定溢价，同时考虑了KDJ技术指标，选出近期表现较好的标的。此逻辑可选出一部分市场对该股的估值得出正面评价的标的。
有何风险？
此选股逻辑只考虑了市场相对估值，忽略了公司基本面等较为深入的数据，同时可能会将某些短期表现良好但未来发展可能受到阻碍的标的纳入组合中，需要结合其他指标进行综合分析。
如何优化？
可以考虑引入其他财务指标、市场数据等进行深度分析，从市场趋势、个股估值、基本面等多个方面进行综合考量，从而降低所选标的的风险。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100的个股，并要求PE大于0。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1) AND PE > 0
变量定义：PE：市盈率；REF(x, 1): 前一周期的数据。
其中，TURNOVERRATE 表示换手率指标，KDJK 表示KDJ技术指标，PE 表示市盈率指标，REF 表示引用前一周期的数据。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
stock_data = stock_data[stock_data['pe_ratio'] > 0]
selected_stocks = stock_data.index.levels[0].tolist()
return selected_stocks
选取在换手率3%到12%之间的个股，筛选出KDJ技术指标增长值大于0且小于100且PE大于0的个股。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame，pe_ratio表示市盈率指标。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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