问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且在9点25分涨幅小于6%的股票。
选股逻辑分析
此选股策略综合考虑了股票的流动性、技术面和短期市场表现，可以更加精准地搜寻符合要求的股票。
有何风险？
此选股策略仅考虑了短期的市场表现，可能会忽略股票的潜在价值，而且在短时间内市场变化剧烈，所以选股结果可能并不理想。
如何优化？
可以在基本面因素上添加一些细节方面的考虑，如企业治理、行业前景、市场分析等，也可在技术面上添加更多指标的筛选如RSI、MACD等，并且可以结合长期趋势进行选股。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨、9点25分涨幅小于6%的基础上，增加考虑市场表现的时间段的条件，同时在基本面和技术面上结合长期趋势进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
9点25分涨幅小于6%：REF(CLOSE, 1)/REF(CLOSE, 2)-1<0.06;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 9点25分涨幅小于6%, (NOT ISSTOPER AND NOT ISNEW))
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'close', 'time', 'rise_fall']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['time']=='9:25:00') & (df['rise_fall']<0.06)]
df = df.groupby('code').apply(lambda x: x['close'].values[-1] / x['close'].values[0] - 1 < 0.06)
return pd.DataFrame({'code': df[df].index})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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