问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、500日内至少有2次涨停的股票中选股。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场中高流动性、资金流入、活跃度以及股票趋势的因素，筛选出具有一定增长性、吸引外资资金且处于上升期的股票，可以用于中长期投资策略。
有何风险？
该选股策略可能会漏选一些基本面较差的股票和市场情绪波动较大的股票，此外，对于一些新股，这种选股方法可能不适用，需要更多的基本面分析和行业研究来减少风险。
如何优化？
可以在该选股策略的基础上，加入更多的基本面、行业研究等因素来筛选出更具吸引力、增长性好、未来前景广阔的股票，以提高选股策略的准确度和有效性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、500日内至少有2次涨停的股票中进行选股，并结合基本面、行业研究等因素来筛选更具增长性、吸引力的股票，以提高选股策略的有效性和准确度。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
code
FROM
KDATA
WHERE
turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12
AND outvolume / involume > 1.3
AND COUNT(C) > 1
AND ABS(C - REF(C, 1)) / REF(C, 1) >= 0.1
AND DAY <= 500
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(len(df[df['pct_chg'] > 9.8]) >= 2) and \
((df['close'].iloc[-1] - df['close'].iloc[-2]) / df['close'].iloc[-2] > 0.1) and \
(df.index[-1] - df.index[0]).days <= 500)):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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