问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、股价连续七天下跌、前一日实际换手率在3%到28%之间的股票中进行选择。
选股逻辑分析
该选股逻辑较为保守，主要关注了股票价格走势和换手率。同时加入了前一日实际换手率的限制条件，可以筛选掉短期内波动较大的个股，相对更为稳定。
有何风险？
该选股逻辑可能会错过一些高波动性，但长期趋势向好的股票。同时，该选股逻辑所关注的指标有时也会受行情和机构投资行为的影响，有时筛选结果可能不太准确。
如何优化？
可以加入其他技术面和基本面指标进行筛选，如相对强势指标和市盈率等，来更好地选择股票。同时可以结合时间序列模型等量化手段进行优化，提高选股效果和算法稳定性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、股价连续七天下跌、前一日实际换手率在3%到28%之间的基础上，加入其他技术面和基本面指标进行筛选。同时，注意数据的时效性和可靠性。
同花顺指标公式代码参考
以下为通达信指标公式：
选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND -Σ(C < REF(C, 1) WHEN C < REF(C, 1), 7) == 7 AND TURNOVER > 3 AND TURNOVER < 28
注：TURNOVERRATE表示总换手率，TURNOVER表示当日换手率，C表示股票收盘价，REF用于取前一天的值
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level = 0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and \
df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
(df['close'] < df['close'].shift(1)).rolling(window = 7).sum().iloc[-1] == 7 and \
df['turnoverrate'].iloc[-2] > 3 and \
df['turnoverrate'].iloc[-2] < 28):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
具体选股条件可根据需求进行调整，同时根据数据源指标名称进行相应修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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