问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的股票中，选择当日出现酷特智能早晨之星的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于技术分析指标——酷特智能早晨之星，选取满足市场活跃度和流动性较高的股票。酷特智能早晨之星指标包含了三个蜡烛线，第一根为跌势，第二根为小幅反弹的多空不确定阶段，第三根为反弹确认，预示价格将上涨，因此具有较强的分析价值。
有何风险？
该选股逻辑同样忽略了公司的基本面因素，只从技术面角度考虑，有可能存在选出的股票在投资价值上不尽如人意。同时，酷特智能早晨之星指标的准确性也要受到历史数据影响，未来走势的可靠性存疑。此外，选取过多的候选股票也增加了投资的难度和风险。
如何优化？
可以综合考虑公司基本面、技术因素等指标进行筛选，以提高选股的准确性和可靠度。同时，要保持足够的投资组合分散以降低投资风险。选股中也需注意酷特智能早晨之星指标参数的选择，及时调整以保证选出的股票符合实际需求。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%、流通市值50亿到100亿，当日出现酷特智能早晨之星的股票作为投资对象。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND\
ISCDLSTMARTSSING(DAY, 0)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，ISCDLSTMARTSSING为酷特智能早晨之星指标函数，DAY代表按天选股，0表示当天。
Python代码参考
import pandas as pd
import talib
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['close'].count() >= 3:
if talib.CDL3STARSINSOUTH(df['open'], df['high'], df['low'], df['close'])[-1] == -100:
if 0.03 <= df['turnoverrate'].mean() <= 0.12 and 5e9 <= df['circulation_value'].mean() <= 1e10:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，计算股票数据的平均换手率和流通市值，选取换手率3%至12%、流通市值50亿至100亿平均值在这个范围内的股票，再使用talib库计算出酷特智能早晨之星指标并筛选符合要求的股票。返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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