问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、周线MA5金叉MA10的股票中选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑同时考虑了股票的流动性和资金流入情况，以及近期的技术面走势，筛选出相对“冷门”但具有一定成长性和潜力的股票，可以有效降低风险。
有何风险？
该选股逻辑可能漏选一些高成长但技术面走势不太好的股票，同时也可能选中部分短期热门但长期发展前景不佳的股票。
如何优化？
可以在该选股逻辑基础上，加入更多基本面数据分析，如公司财务、行业前景等因素，结合技术面走势进行综合分析，以提高选股策略的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、周线MA5金叉MA10的股票中选股，综合分析股票的基本面和行业前景等因素，以优化该选股策略。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT
code
FROM
KDATA
WHERE
turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12
AND outvolume / involume > 1.3
AND MA(CLOSE, 5) > MA(CLOSE, 10)
AND REF(MA(CLOSE, 5), 1) < REF(MA(CLOSE, 10), 1)
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['close'].rolling(window=5).mean().iloc[-1] > df['close'].rolling(window=10).mean().iloc[-1]) and \
(df['close'].rolling(window=5).mean().shift(1).iloc[-1] < df['close'].rolling(window=10).mean().shift(1).iloc[-1])):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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