问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率在3%~12%之间、三连阴并且今日增仓占比大于5%的股票中选取，以期望找到短期内有下跌空间的、具有未来潜力的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了换手率、技术分析和增仓占比等多方面的信息，以此寻找更加准确的交易信号。
有何风险？
选股逻辑中的换手率和增仓占比是股票的短期指标，一些交易量较小的股票可能存在交易量不足的情况，因此换手率和增仓占比的可靠性存在一定的风险。
如何优化？
可以引入更多的技术指标、基本面信息等，综合考虑更多的因素，寻找更加全面准确的交易信号。同时也可以对选股逻辑进行调整，例如将增仓占比的阈值进行调整。
最终的选股逻辑
在换手率在3%~12%之间、三连阴并且今日增仓占比大于5%的股票中选取。
同花顺指标公式代码参考
暂无
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
# 查询K线数据
rs_l = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, 'date,open,high,low,close,turnoverF,peTTM,pbMRQ', start_date='2022-06-01', end_date='2022-06-30', frequency='d', adjustflag='3')
if rs_l.error_code == '0':
# 判断是否为三连阴
if float(rs_l.get_row_data()[7]) < 0 and float(rs_l.get_row_data()[8]) < 0 and float(rs_l.get_row_data()[9]) < 0:
# 判断今日增仓占比是否大于5%
if float(rs_l.get_row_data()[10]) > 5:
stock_list.append(stock_code)
# 转换成DataFrame格式并输出结果
df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['stock_code'])
print(df)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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