问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率在3%-12%之间、三连阴、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的情况下，选取有涨幅潜力的股票。
选股逻辑分析
该选股策略除了关注股票交易数据，还加入了公司的财务数据，通过归属母公司股东的净利润同比增长率的筛选来找到财务表现较好的股票，综合考虑基本面及走势进行投资。
有何风险？
该选股策略仍过于关注于财务数据，而忽略了市场变化和其他因素可能对股票走势的影响，可能降低了选股准确性。同时，过于注重同比增长而忽略了净利润的实际值，可能忽略了公司财务状况的改善或恶化。
如何优化？
可以加入其他基本面数据如市净率、市盈率、总资产等指标进行综合分析，来提高选股策略的准确度。同时，可以结合技术分析等方法，对股票走势进行更全面地分析。
最终的选股逻辑
在换手率在3%~12%之间、三连阴、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%的情况下，选取有涨幅潜力的股票。
同花顺指标公式代码参考
以通达信公式为例：
COND1:=N连阴(三天) AND 归属母公司股东的净利润(同比增长率)>=20 AND 归属母公司股东的净利润(同比增长率)<=100 AND 换手率<=12% AND 换手率>=3%;
条件筛选:COND1;
python代码参考
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
#### 获取满足条件的股票 ####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
stock_code = rs.get_row_data()[0]
# 查询股票实时行情
rs_q = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, "date,code,open,high,low,tradeStatus,preclose,close,volume,amount,adjustflag,turn,pctChg,peTTM,pbMRQ,isST"，"2022-07-05", "2022-07-05")
if rs_q.error_code == '0':
row_data = rs_q.get_row_data()
# 判断换手率
volume = float(row_data[8])
turnover_rate = float(row_data[11])
if turnover_rate <= 12 and turnover_rate >=3:
# 判断三连阴
rs_k = bs.query_history_k_data_plus(stock_code, 'date,open,high,low,close,volume', start_date='2022-06-01', end_date='2022-07-01', frequency='d', adjustflag='3')
if rs_k.error_code == '0':
close = list(map(float, rs_k.get_column("close")))
if len(close) >= 3 and close[-3] > close[-2] and close[-2] > close[-1]:
# 判断归属母公司股东的净利润同比增长率
rs_n = bs.query_growth_data(code=stock_code, year=1, quarter=2)
if rs_n.error_code == '0':
row_data = rs_n.get_row_data()
np_growth_yoy = float(row_data[2])
if np_growth_yoy >= 20 and np_growth_yoy <= 100:
stock_list.append(stock_code)
# 转换成DataFrame格式并输出结果
df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['stock_code'])
print(df)
#### 登出系统 ####
bs.logout()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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