(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、外盘除内盘大于1

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))在0.5到2之间的股票中选股。

选股逻辑分析

该选股逻辑综合考虑了市场流动性、资金流入和相对活跃程度,筛选出较活跃但未必是热门的股票,同时也相对规避了流动性较差的股票,可以有效降低风险。

有何风险?

该选股逻辑可能漏选一些高成长但近期并不活跃的股票,同时也可能选中部分短期热门但长期发展前景不佳的股票。

如何优化?

可以在该选股逻辑基础上,加入更多基本面和技术面的分析,如公司财务、行业前景、技术指标等因素,综合考虑股票的长短期表现和预期风险等因素,并结合个人的投资风格和风险偏好作出更加准确的选股决策。

最终的选股逻辑

选股逻辑为在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))在0.5到2之间的股票中选股,并综合考虑基本面、技术面和风险偏好等因素,以优化该选股策略。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺指标所需公式:

选股公式:
SELECT 
	code 
FROM 
	KDATA 
WHERE 
	turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12 
	AND outvolume / involume > 1.3 
	AND turnoverrate * (intradayvolume / REF(intradayvolume, 1)) > 0.5 
    AND turnoverrate * (intradayvolume / REF(intradayvolume, 1)) < 2

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
            (df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
            (df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
            (df['turnoverrate'].iloc[-1] * (df['intradayvolume'].iloc[-1] / df['intradayvolume'].shift(1).iloc[-1]) > 0.5) and \
            (df['turnoverrate'].iloc[-1] * (df['intradayvolume'].iloc[-1] / df['intradayvolume'].shift(1).iloc[-1]) < 2)):
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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