问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，选择昨日收盘价大于250日均线的股票。
选股逻辑分析
该选股策略注重市场表现和趋势判断，选择的标的具有一定的上涨趋势和潜在能力。同时该选股逻辑综合运用了多个筛选条件，从而得出的选股结果比单一筛选更加准确。
有何风险？
该选股逻辑注重趋势判断，但是单独以250日均线为判断标准可能存在偏差。同时，相较于其他技术指标，该指标的滞后性较强，可能会导致选股结果的滞后性。
如何优化？
为了减少选股结果滞后的风险，可以综合考虑更多的技术指标，如相对强弱指标（RSI）、动向指标（DMI）等。同时也可以考虑加入基本面因子，如营收、净利润增长率等，综合考虑投资标的的价值。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，选择昨日收盘价大于250日均线的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND REF(CLOSE, 1) > MA(CLOSE, 250)
其中，REF函数表示取上一周期的收盘价，MA函数表示平均值。
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['close'].iloc[-1] > df['close'].rolling(250).mean().iloc[-1]):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中，我们采用了移动窗口的方式计算股票的均线，标的股票通过各个条件进行筛选，从而得到选股结果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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