问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿、2019分红比例大于25%的主板股票中进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑不仅考虑了股票市值、成交量等技术面因素，还考虑了公司的分红能力，即近一年的分红比例，选股更加全面。且所选股票分红比例都比较高，也具有一定的关注度，有一定的市场竞争力。因此，该选股策略具有一定的价值，有一定的参考价值。
有何风险？
该选股逻辑主要可能存在市场风险和行业风险，存在市值波动风险和分红降低的风险。同时，该选股逻辑可能会忽略其他重要基本面因素，如公司业绩、估值等，使得选股结果不够准确。
如何优化？
可以增加其他重要的基本面指标来衡量公司的实力与竞争力，如营收、净利润增速、ROE等，避免仅从单一角度进行分析。可以结合技术指标进行综合分析，避免仅以分红比例为选股标准。此外，可以结合个人资产配置、市场环境等因素进行选股。
最终的选股逻辑
在流通市值50亿到100亿、2019分红比例大于25%、换手率3%到12%的主板股票中进行选股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(2019DIVIDEND_PER_SHARE / CP * 10 > 25) AND TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND
CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 ON MARKET
其中，2019DIVIDEND_PER_SHARE表示2019年每股分红，CP表示股票的收盘价，ON MARKET表示该股票为在市场中交易的股票。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = list(data.query('market == @market and dividend_per_share/Close*10>25 and \
turnoverrate > 3 and turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000') \
.index.get_level_values(0))
return selected_stocks
其中，通过pandas对数据进行筛选，将基本面和技术面进行比较，查询出符合条件的股票，然后将分红比例添加作为选股条件之一。最后返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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