问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且连续5年ROE＞15%的股票。
选股逻辑分析
此选股策略综合考虑了市场活跃度、趋势以及公司基本面等多个方面。选择换手率在3%-12%的股票能保证较高的交易活跃度，DEA指标上涨表示该股票处于上升趋势。同时，选择连续5年ROE＞15%的股票能够筛选出市场业绩优秀的公司。
有何风险？
此选股策略可能忽略掉一些未达到5年ROE要求但具有良好业绩的公司或者ROE数据不够可靠的公司，并且目标规模较小可能会造成选取结果有限。
如何优化？
可以选择连续3年ROE>15%的股票，同时可以结合其他指标如P/E、P/B等进行研究和筛选。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨且连续3年ROE＞15%的基础上，进一步筛选。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
连续5年ROE＞15%：ROE1>15 AND ROE2>15 AND ROE3>15 AND ROE4>15 AND ROE5>15;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 连续5年ROE＞15%, NOT ST);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'trade']]
df = df.merge(ths.roe(df, ['roe']), on='code')
df = df[df['turnover'].between(3, 12) & df['dea_up'] & (df['roe'].shift(4) > 0) & (df['roe'].shift(3) > 0) & (df['roe'].shift(2) > 0) & (df['roe'].shift(1) > 0) & (df['roe'] > 0)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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