问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且周线MA5金叉MA10的股票。
选股逻辑分析
此选股逻辑主要通过综合考虑股票的流动性、短期及长期趋势，选择相对稳定且走势良好的股票。通过选择换手率在3%-12%的股票，减少波动性，选择DEA指标上涨的股票，参考短期趋势。同时选择周线MA5金叉MA10，参考长期趋势，并且相对MA20的买入点更近，买入点更明显。
有何风险？
该选股逻辑主要注重股票趋势，如果遇到较大的市场波动可能会被迫卖出，带来一定损失。另外，该逻辑中只考虑到MA5金叉MA10，对于其他移动平均线的意义未作深入考虑。
如何优化？
可以加入其他技术指标，如MACD、RSI等，以便更全面地考虑股票的趋势和波动性。同时，也可以考虑更多因素，比如股票市值、净利润增速等，使选股更全面。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且周线MA5金叉MA10的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
MA5金叉MA10: (CROSS(MA(C,5),MA(C,10))==1);
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND MA5金叉MA10, ALL);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['dea'].diff()>0)]
df = ths.ma_cross(df, 5, 10)
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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