问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、昨天出现连续3个交易日上涨的“三连板”的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了市场表现指标和技术分析指标，通过筛选换手率和上涨幅度等市场表现数据，同时考虑了连续3个交易日上涨的“三连板”技术信号，选择表现强劲、具有一定技术优势的股票。
有何风险？
该选股逻辑仅关注了股票短期市场表现和技术特征，可能存在过度追涨和短视的风险。同时，连续三个交易日上涨的“三连板”可能存在疲劳走势和调整的风险，需要谨慎把握。
如何优化？
可以结合基本面分析指标，如市盈率、PEG、财务指标等，筛选更为优质的个股，同时可以考虑技术分析指标的细节调整，如交易量、动量、趋势线等辅助指标，更准确地选出股票。此外，考虑加入风控机制，避免过度追涨和过度交易的风险。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、昨天出现连续3个交易日上涨的“三连板”的股票。
同花顺指标公式代码参考
C1:=TRADESTATUS=0; // 交易正常
C2:=(MARKET='SH' OR MARKET='SZ'); // A股市场
C3:=IF(LAST>1, REF(CLOSE, 1) * 1.09 >= HIGH AND
REF(CLOSE, 2) * 1.09 >= REF(HIGH, 2) AND
REF(CLOSE, 3) * 1.09 >= REF(HIGH, 3),
LASTB>0); // 昨日为“三连板”
C4:=3*AMOUNT>MA(AMOUNT,24) AND 3*AMOUNT>MA(AMOUNT,60); // 三倍成交量
C5:=RECENTCHG>0 AND RECENTCHG<9; // 最近上涨
SELECTED:=(C1 AND C2 AND C3 AND C4 AND C5);
// 显示筛选结果
DRAWTEXT(CAPITAL, '市值', HIGH, CHART=CHAN, COLORBLUE);
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅、股本等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
df = df.sort_values('trade_date', ascending=True)
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['pct_chg'].rolling(3).apply(lambda x: (x > 9).all()).shift(1).iloc[-1]) and \
(df['amount'].iloc[-1] > df['amount'].rolling(60).mean().iloc[-1]*3) and \
(df['amount'].iloc[-1] > df['amount'].rolling(24).mean().iloc[-1]*3):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、amount（成交额）等参考股票信息的指标数据。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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