问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%到12%之间，外盘/内盘大于1.3，RSI小于65的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了股票的流动性和市场情绪，并加入了技术分析指标RSI，有效控制了股票的买入时机。同时，该选股逻辑仍然关注换手率，可以有效控制选股范围。
有何风险？
RSI指标的选取限制了选股范围，可能会忽略另外一些非技术因素、基本面因素的影响。此外，需要防止市场无法满足投资者交易需求或者资金面出现紧张等情况。
如何优化？
可以引入更多的技术指标和基本面指标，如MACD、KDJ、市盈率、市净率等。同时，需要注意指标以及模型参数的调整和优化，以优化选股表现。此外，还可以结合行业研究等非技术因素，进一步提高选股策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%到12%之间，外盘/内盘大于1.3，RSI小于65的股票为选股范围。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT STOCK_SYMBOL AS code FROM CandlesDay WHERE
VOLUME >= 100000 AND
TURNOVER_RATIO >= 3 AND
TURNOVER_RATIO <= 12 AND
OUTSIDE_VOLUME / INSIDE_VOLUME > 1.3 AND
RSI < 65
ORDER BY TURNOVER_RATIO DESC;
Python代码参考
以下是Python代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
from datetime import datetime, timedelta
from talib.abstract import RSI
def select_stock(data: pd.DataFrame, n=10) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['volume'].iloc[-1] / df['volume'].iloc[-6:-1].mean() > 3) and \
(df['turnover_rate'].iloc[-1] > 3) and (df['turnover_rate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outside_volume'].iloc[-1] / df['inside_volume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(RSI(df, timeperiod=14).iloc[-1] < 65)):
s_weight = df['turnover_rate'].mean() * df['volume'].mean() / (df['close'].iloc[-1] * 10000)
selected_stocks.append((code, s_weight))
selected_stocks.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return [x[0] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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