问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且股票流通盘小于等于55亿股的股票。
选股逻辑分析
此选股策略主要是从技术面角度入手，选取有一定市场活跃度且技术面良好的股票。其中，通过选取小盘股，可以加大风险收益。
有何风险？
此选股策略可能会忽略市值较大但价值较高的股票，同时更容易受到市场波动影响，存在较大风险。此外，此选股策略仅从技术面角度筛选股票，可能忽略公司基本面的影响。
如何优化？
可以在选股策略中加入其他指标进行多角度分析，如换手率、市值、财务报表指标等，同时可以适当增加选股条件来筛选出更具价值的个股。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨的基础上，加入流通盘小于等于55亿股的筛选条件，同时加入其他指标进行选股分析，以筛选出多角度均符合选股要求的个股。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
流通盘小于等于55亿股：MARKETVALUE<=55000;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 流通盘小于等于55亿股, (NOT ISSTOPER AND NOT ISNEW))
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'market_value']]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12) & (df['market_value']<=55000)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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