问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的主板股票中，选择最近七天内连续下跌的七支股票。
选股逻辑分析
该选股策略选取的是在流动性较好的股票中，短期内由于某些原因出现下跌的股票。该逻辑有一定的针对性，但相应地也会存在一定的风险。
有何风险？
短期连续下跌的股票可能虽然短期走势不佳，但其背后存在着复杂的市场因素和公司基本面原因，相应地可能会存在短期反弹后又加速下跌的风险。同时，在那七天里这七只股票的跌幅以及涨停封板等情况有可能会影响到选股的效果，降低选股的准确性。
如何优化？
可以加入其他技术指标和基本面指标等，综合考虑多方面因素进行选股。如可以选择ROE、净利润增长率等基本面信息进行筛选，同时可以结合均线、MACD等技术分析指标进行判断。对于连续下跌股票的选取条件可以进行一定的限制，例如增加选取周期、在选取过程中排除跌停板等。
同时，在实际操作时还要结合市场变化做出精准判断，以优化选股效果。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的主板股票中，选择最近七天内连续下跌的七支股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND MARKET != '创业板'
AND STREND(CLOSE, 7) = -1
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['market'].iloc[-1] == market):
if np.all(df['close'].iloc[-7:] < df['close'].iloc[-8]) and df['close'].iloc[-1] != df['low'].iloc[-1]:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
需要注意，数据源指标名称的设置以及市场类型参数的设置。在这里的实现中，我们加入了一个限制条件使选股结果更准确，即七天内若存在跌停板，则排除该股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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