问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，选出PE大于0的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注企业估值方面，选取PE大于0的股票，筛选出具有相对合理估值的股票。该选股逻辑相对于单一选股标准， 更好的反映个股价值内涵，追求相对性的投资策略，实道理能够 较好地捕捉市场中具有估值属性的好股票。但是，每个企业估值的合理范围是动态变化的，并非仅能通过一个简单的指标即可全面判断企业的估值状况。
有何风险？
该选股逻辑未考虑各行各业的特殊性和基本面等其他因素，只是单纯地通过PE值来筛选股票，同时未考虑企业盈利的可持续性和风险程度等方面， 存在较大的误判和风险。
如何优化？
可以综合考虑其他指标，例如PB值等，通过较多的财务指标进行综合参考，提高选股策略的科学性和准确性，同时，可以根据所选行业白皮书等信息了解各行业企业估值情况，提高筛选股票的针对性和实际效果。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，选出PE大于0的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (PE > 0)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，PE表示市盈率。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = list(data.query('market == @market and \
turnoverrate > 3 and turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000 and \
pe > 0') \
.index.get_level_values(0))
return selected_stocks
其中，通过pandas对数据进行筛选，将换手率、流通市值和市盈率方面进行比较，查询出符合条件的股票，然后返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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