(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、流通市值50-100亿

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中,选择昨日9:15匹配价跌停的股票。

选股逻辑分析

该选股策略结合了换手率、流通市值和跌停情况等多个因素,较为全面地考虑了选股的因素,更贴合实际。

有何风险?

该选股策略仍然比较简单,仅围绕着以上几个因素进行选股,可能会忽略一些其他重要的技术面和基本面因素的影响,对于某些行业特征较为明显的股票可能更难适用。另外,仅只是选取了某个特定时间点的股票,对于持有期的确定和股票波动的控制也存在风险。

如何优化?

在选股的基础上,可以考虑增加一些其他的指标和策略,如结合技术面和基本面因素,如市盈率、PEG、市净率等因素,综合考虑股票的性价比和投资价值。此外,在选取跌停股票时,可以考虑多个时刻和不同的价格,综合挑选出合适的股票。同时,也需要根据个人风险承受能力和持有期等因素进行调整和优化。

最终的选股逻辑

在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中,选择昨日9:15匹配价跌停的股票。

同花顺指标公式代码参考

通达信选股公式:

选股条件:(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND YESTERDAY(LOW) <= YESTERDAY(LOW) * 0.9 AND TIME > 915

其中,YESTERDAY表示昨日,LOW表示股票当日最低价,* 0.9表示跌停价九折,TIME > 915表示交易时间大于9点15分。

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
    selected_stocks = list(data.query('market == @market and turnoverrate > 3 and turnoverrate < 12 and \
                         5000000000 < circulation_value < 10000000000 and \
                         yesterday_low <= yesterday_low * 0.9 and time > 915') \
                          .index.get_level_values(0))
    return selected_stocks

其中,通过pandas对数据进行筛选,查询出昨日9:15匹配价跌停的股票。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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