问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、未清偿可转债简称不可为空的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑债券市场和股票市场的联动效应，选择未清偿可转债简称不可为空的股票可有效筛选有一定风险承受能力或有上升空间的股票。同时，通过选择换手率在一定范围内、今日上涨幅度大于一定数值的主板股票，可以找到表现相对优秀的股票。
有何风险？
该选股策略只针对可转债市场和A股市场的关联性进行了考虑，未考虑到市场基本面数据和宏观经济因素等其他影响股票表现的因素。同时，基于可转债的情况选择股票也会存在某些系统性误差。
如何优化？
增加理财指标的多样性，充分考虑股票的基本面风险，同时也可以加入其他技术性指标，如MACD，KDJ等指标，以强化股票选股的准确性。同时，也可以通过更精确地选择股票的行业以及技术面分析，提高选股策略的稳定性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、未清偿可转债简称不可为空的股票。
同花顺指标公式代码参考
未清偿可转债简称不可为空：
!ISNULL(zq_name)
通达信公式：
!IF(IsNull(zq_name),1,0)
选股逻辑综合：
(CLOSE-OPEN)/OPEN > 0.01 AND VOL>10000 AND SH AND (3<=turnover_rate AND turnover_rate<=12) AND !ISNULL(zq_name)
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅等数据以及可转债相关的信息
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(not pd.isnull(df['zq_name'].iloc[-1])) and \
((df['close'].iloc[-1] - df['open'].iloc[-1]) / df['open'].iloc[-1] > 0.01):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、open（开盘价）、close（收盘价）、pre_close（前一日收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、zq_name（未清偿可转债简称）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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