问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元、大单净量排行较好的情况下，选取投资对象。
选股逻辑分析
该选股逻辑将市场活跃度和流通性因素结合，再加入大单净量排行因素对股票进行选取，强化了市场活跃度和资金流向的角度，对于市值较大，价格适中且大单流动性较好的个股进行了筛选。
有何风险？
该选股逻辑并未考虑公司的基本面因素，过分依赖市场行情和资金流向等指标，有可能对于公司的业绩形成误判。同时，同花顺中的大单净量排行也并不一定能准确反应实际的资金流向情况。
如何优化？
可以综合考虑公司基本面、技术因素等指标进行筛选，以提高选股的准确性和可靠度。同时，在选股中还需要注意所选指标的参数的选择，及时调整以保证选出的股票符合实际需求。
最终的选股逻辑
在换手率3%至12%、流通市值50亿元至100亿元、大单净量排行较好的股票中选取投资对象。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000) AND (CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (LLV(BIG1_NET_AMOUNT, 10) == BIG1_NET_AMOUNT)
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，LLV表示选取一段时间内的最低值，BIG1_NET_AMOUNT表示大单净量，10为选取的时间周期。
Python代码参考
import pandas as pd
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['close'].count() > 1:
if 5e9 <= df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and 3 <= df['turnoverrate'].mean() <= 12 and df['big1_net_amount'].iloc[-1] == df['big1_net_amount'].min():
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，计算股票数据的平均换手率、流通市值和大单净量排行等数据，选取换手率3%至12%，流通市值50亿元至100亿元，并在大单净量排行中取最低值的股票。返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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