问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的主板股票中，选择涨幅小于2.6%且大于-5%的股票。
选股逻辑分析
该选股策略选取的是在流动性较好的股票中，根据涨幅来进行短期波动的判断。涨幅是市场的一个较为直接的指标，可以反映出股票的走势和表现，因此该选股逻辑的针对性较强，同时也存在一定的风险。
有何风险？
选股逻辑将涨幅作为选股的主要条件，但是短期涨幅可能会受到市场热度、消息面等因素的影响。同时，宏观经济环境、政策和公司基本面等因素也可能会对该选股逻辑产生影响。因此，选择涨幅作为选股条件时需要谨慎，同时需要综合考虑其他指标并对结果进行进一步验证。
如何优化？
可以结合其他技术指标和基本面指标进行选股，在涨幅的基础上，可以增加选股条件，例如向上穿越5日均线、RSI指标等等。同时，也可以结合基本面指标，例如市盈率等进行筛选。综合多个指标来进行选股判断，从而降低单一指标的误判风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的主板股票中，选择涨幅小于2.6%且大于-5%的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND MARKET != '创业板'
AND ((CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) < 0.026 AND (CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) > -0.05)
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['market'].iloc[-1] == market):
if ((df['close'].iloc[-1] - df['close'].iloc[-2]) / df['close'].iloc[-2] < 0.026 and \
(df['close'].iloc[-1] - df['close'].iloc[-2]) / df['close'].iloc[-2] > -0.05):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
需要注意，数据源指标名称的设置以及市场类型参数的设置。在这里的实现中，我们将涨幅作为首要筛选条件，同时在后续实现中通过增加其他条件进行进一步的筛选，提高了选股结果的准确性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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