(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、外盘除内盘大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、昨日主力控盘的股票中选股。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑了市场中的流动性、资金流入以及主力资金的控盘情况,选出具有一定活跃度和资金流入的股票,可以作为中长期投资的策略。

有何风险?

该选股策略可能会漏选一些基本面较好但流通性不好、市场情绪波动较大的股票,此外,过于注重主力资金的控盘情况可能会使得选股结果有一定的偏差,需要根据具体情况再加以判断。

如何优化?

可以在该选股策略的基础上,加入更多的技术指标和基本面分析来进行筛选,用更全面的方式来评估股票的投资价值。

最终的选股逻辑

选股逻辑为在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、昨日主力控盘的股票中进行选股,并结合其他技术指标和基本面分析来筛选具有增长性和价值的股票。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺指标所需公式:

选股公式:
SELECT 
    code
FROM 
    KDATA
WHERE 
    turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12 
    AND outvolume / involume > 1.3 
    AND MA10 < MA20 
    AND MA20 < MA60 
    AND MA60 < MA120 
    AND force_factor < 0 
    AND turn_over >= 0.5 
    AND close > ma120 
    AND C < mflow20

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
            (df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
            (df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
            (df['ma10'].iloc[-1] < df['ma20'].iloc[-1]) and \
            (df['ma20'].iloc[-1] < df['ma60'].iloc[-1]) and \
            (df['ma60'].iloc[-1] < df['ma120'].iloc[-1]) and \
            (df['force_factor'].iloc[-1] < 0) and \
            (df['turn_over'].iloc[-1] >= 0.5) and \
            (df['close'].iloc[-1] > df['ma120'].iloc[-1]) and \
            (df['C'].iloc[-1] < df['mflow20'].iloc[-1])):
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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