问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、量比在1.5到6之间的股票。
选股逻辑分析
该选股策略相较于之前的选股策略加入了量比这一指标，可以更好地筛选出成交活跃、并且波动性较小的股票。同时，这一指标的加入也能够更好地考虑股票价格走势的合理性。该选股策略综合技术分析和量能分析两个方面，更全面的反映了股票的交易活跃度和盈利能力。
有何风险？
该选股策略仍然以技术分析为主，选择的股票可能会存在一定的杂音。另外，量比的选择区间较窄，可能会排除一些股票。同时，对于某些高换手率、震荡较大的股票，可能会被误判为短期内优质股票。
如何优化？
可以考虑加入更多基本面和技术指标，例如选取PE、PB等估值指标，或者考虑加入相对强势指标等，可以更好的衡量股票的基本面情况。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、量比在1.5到6之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
同花顺公式：DATE=REF(TRADEDATE,1);B=1.5;S=6;U=0;VOLRATIO=VOL/LLV(VOL,20);MA1=C/C[1]-1;SORT(MA1>U AND MA1<-U/3 AND ((VOLRATIO>1.5) AND (VOLRATIO<6)),VOLRATIO)
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅、成交量等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['volume'] / df['volume'].rolling(20).min().shift(1)).iloc[-1].between(1.5, 6):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、open（开盘价）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、volume（成交量）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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