问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，并且三个技术指标同时出现金叉的A股股票。
选股逻辑分析
本选股策略综合考虑了市场广度、趋势信号及技术层面，通过同时结合不同技术指标的表现来筛选出有实力的上涨股票。
有何风险？
本选股策略可能会忽略一些情况下交易量较少的权益类产品和其他非股票的标的，也可能会因为过于追求近期过好的表现而导致选错标的。
如何优化？
可以引入其他指标如RSI、MACD等来进一步优化筛选，也可以考虑加入一些基本面分析指标如PE、PB、ROE等，以便降低风险。此外，通过做好持仓期间的风险控制，可以增加策略的稳定性。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率在3%-12%范围内、DEA指标上涨，并且三个技术指标同时出现金叉的A股股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER >= 3 AND TURNOVER <= 12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
三个技术指标金叉：(REF(MA(CLOSE,5),1)<REF(MA(CLOSE,10),1)) AND (MA(CLOSE,5)>=MA(CLOSE,10)) AND (MA(CLOSE,10)>REF(MA(CLOSE,10),1));
SELECTED_STOCKS: SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 三个技术指标金叉, CODE);
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'close']]
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12)]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df = df[(df['dea'].diff()>0)]
ma5 = df['close'].rolling(window=5).mean()
ma10 = df['close'].rolling(window=10).mean()
df = df[(ma5.shift(1)<ma10.shift(1)) & (ma5>=ma10) & (ma10>ma10.shift(1))]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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