问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、前日实际换手率在3%到28%的股票中进行综合筛选。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合了市场的流动性、市场参与者的交易情况、前日实际换手率等因素，通过综合筛选出符合条件的股票进行投资。其中，换手率和外盘/内盘比例反映了市场的活跃程度和市场参与者的交易情况，而前日实际换手率则更能反映股票的流动性和特定的市场行情。
有何风险？
该选股逻辑要求综合多个条件进行筛选，每个条件都存在一定程度的主观因素。同时，前日实际换手率较为特殊，不同情况下的影响程度可能不同，需要准确把握。此外，由于要求多个条件符合，可能会导致筛选出来的股票数量较少。
如何优化？
可以引入更多的市场因子和基本面指标进行综合分析，例如股价、市盈率、市净率等指标，以准确把握股票的价值和市场行情；同时，可以使用更高效的选股算法，如基于人工智能的机器学习模型等，提高选股的准确性和效率。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、前日实际换手率在3%到28%的股票中进行综合筛选，同时引入更多的市场因子和基本面指标进行综合分析，以便在考虑短期波动的同时，充分考虑到更长期的因素，进行高质量的选股。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式:
SELECT
stock_code AS code
FROM
csn_day_line
WHERE
turnover_rate >= 3 AND turnover_rate <= 12
AND outside_volume / inside_volume > 1.3
AND actual_turnover_rate >= 3 AND actual_turnover_rate <= 28
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, n: int) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['actual_turnover_rate'].iloc[-2] > 3) and \
(df['actual_turnover_rate'].iloc[-2] < 28) and \
(code[0] == '6') and \
(code[1] == '0')):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks[:n]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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