问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、现量大于1万手，并且具有高开的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了市场活跃性和股票的机会性。通过选择换手率在一定范围内、今日上涨幅度大于一定数值的股票，可以找到表现相对优秀的股票，而选择具有现量大于1万手以及高开的股票则可以更好地抓住市场的机会。
有何风险？
在单一指标的情况下，忽略股票自身的基本面情况，可能会忽略企业的实际价值，出现由于多空因素等因素带来的市场波动。同时，高开只是一种技术性分析的方法，不能保证股票的后续表现，也可能存在退潮现象。
如何优化？
增加理财指标的多样性，充分考虑股票的基本面风险，同时也可以加入其他技术性指标，如MACD，KDJ等指标，以强化股票选股的准确性。同时，也可以通过更精确地选择股票的行业以及技术面分析，提高选股策略的稳定性。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、现量大于1万手，并且具有高开的股票。
同花顺指标公式代码参考
高开：
REF(OPEN,1)<REF(CLOSE,1) AND OPEN>REF(HIGH,1)
通达信公式：
(high-open)>=(open-close)*0.03
现量大于1万手：
VOL>10000
选股逻辑综合：
高开 AND (CLOSE-OPEN)/OPEN > 0.01 AND VOL>10000 AND SH AND (3<=turnover_rate and turnover_rate<=12)
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、涨跌幅、现量等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['vol'].iloc[-1] > 10000) and ((df['open'].iloc[-1] - df['pre_close'].iloc[-1]) / df['pre_close'].iloc[-1] > 0.01) and \
((df['high'].iloc[-1] - df['open'].iloc[-1]) >= (df['open'].iloc[-1] - df['close'].iloc[-1]) * 0.03):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、open（开盘价）、close（收盘价）、high（最高价）、pre_close（前一日收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、vol（现量）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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