问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%，外盘/内盘大于1.3的基础上，选择资金强度由大到小的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于资金流入的角度来选择股票，认为资金强度较大的股票受到的资金关注度更高，更具有上涨潜力。
有何风险？
该选股策略仅仅基于资金流向，未充分考虑到基本面因素和技术面因素，可能对一些股票的走势进行了过度解释，存在较大的盲区和失误的可能性。同时，由于资金流向具有一定的时效性，该选股因素的准确性也存在一定的限制。
如何优化？
可以在基础的选股条件之上，加入其他的因素，如市净比、股息率、PEG比率等，强化选股策略的综合能力。同时，也可以考虑使用机器学习模型等现代化方法提高选股的效率和准确性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%，外盘/内盘大于1.3的基础上，选择资金强度由大到小的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT STOCK_ID AS code FROM XDT_MinuteTable WHERE
( OUT_VOL / IN_VOL > 1.3 ) AND
( UNIT > 10000 ) AND
( C_STATUS in ('正常', 'ST', 'ST*', 'XD', 'DRS', 'DRS*', 'GRS', 'PG') )
ORDER BY T_UNIT DESC;
Python代码参考
以下是 Python 代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
from datetime import datetime, timedelta
def select_stock(data: pd.DataFrame, n=10) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['volume'].iloc[-1] / df['volume'].iloc[-6:-1].mean() > 3) and \
(df['turnover_rate'].iloc[-1] > 3) and (df['turnover_rate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outside_volume'].iloc[-1] / df['inside_volume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['market'].iloc[-1] != 'KCB')):
s_weight = df['turnover_rate'].mean() * df['volume'].mean() / (df['close'].iloc[-1] * 10000)
selected_stocks.append((code, s_weight))
selected_stocks.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return [x[0] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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