问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在换手率3%到12%，外盘/内盘大于1.3的基础上，只选择dea线处于上升趋势的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑考虑了市场的热度和股票的趋势性。在基本的换手率和盘口因素之外，加入了股票的趋势性来进一步筛选出更具投资价值的股票。
有何风险？
该选股策略只考虑了股票的短期趋势，可能忽略了股票的长期增长潜力。同时，DEA线上升并不代表股票的盈利能力和业绩表现一定好，存在一定的局限性。另外，选股逻辑忽略了其他的基本面因素和技术面因素，需要继续优化。
如何优化？
可以结合其他的基本面因素和技术面因素，如市盈率、市净率、股息率、RSI指标等，以及使用机器学习模型等现代化方法提高选股的效率和准确性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、外盘/内盘大于1.3的基础上，只选择DEA线处于上升趋势的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺指标所需公式：
选股公式：
SELECT a.stock_id AS code FROM fin_kpi AS a
WHERE
(a.chg_date = '2022-06-30') AND
(a.dea > a.dea_1 AND a.macd > a.macd_1) AND
(a.stock_id IN (SELECT stock_code FROM csn_assets_analysis WHERE turnover_rate >=3 AND turnover_rate <=12 AND out_vol / in_vol > 1.3))
ORDER BY a.turnover_rate DESC;
Python代码参考
以下是 Python 代码实现该选股策略：
import pandas as pd
from typing import List
from datetime import datetime, timedelta
def select_stock(data: pd.DataFrame, n=10) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ((df['volume'].iloc[-1] / df['volume'].iloc[-6:-1].mean() > 3) and \
(df['turnover_rate'].iloc[-1] > 3) and \
(df['turnover_rate'].iloc[-1] < 12) and \
(df['outside_volume'].iloc[-1] / df['inside_volume'].iloc[-1] > 1.3) and \
(df['dea'].iloc[-1] > df['dea'].iloc[-2])):
s_weight = df['turnover_rate'].mean() * df['volume'].mean() / (df['close'].iloc[-1] * 10000)
selected_stocks.append((code, s_weight))
selected_stocks.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
selected_stocks = selected_stocks[:n]
return [x[0] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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