问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿且前日实际换手率在3%到28%之间的主板股票中进行选股。
选股逻辑分析
该选股策略注重市场表现、市场流动性和参与度，并选择具有一定市场活力的股票。同时，考虑股票的市场表现和机构参与度，使选股策略更具有参考价值。
有何风险？
该选股策略依赖前日实际换手率和机构参与度，单一参考动态指标可能存在的缺陷和偏差。同时，该策略需要根据实际情况进行精准筛选，否则可能会失去一定的选股效果。
如何优化？
为了降低风险，在考虑前日实际换手率和机构参与度的基础上，可以结合多个指标进行选股，如相对强弱指标、动量指标等。同时也可以加入一些基本面因子，从多层面进行研究，提高选股的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿且前日实际换手率在3%到28%之间的主板股票中进行选股。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND (REF(VOL,TWO) / VOL > 0.03 AND REF(VOL,TWO) / VOL < 0.28)
其中，REF(VOL,TWO)表示前日实际成交量。
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['vol'].iloc[-2] / df['vol'].iloc[-1] > 0.03 and df['vol'].iloc[-2] / df['vol'].iloc[-1] < 0.28):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中，我们通过用前日实际交易量筛选出市场活跃的股票，标的股票通过各个条件进行筛选，从而得到选股结果。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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