(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、今日上涨>1主板、竞价

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%(比较同板块的股票涨幅)、竞价主力净买大于0的股票。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑了换手率、股价表现以及主力资金流向,通过选择换手率和上涨表现优良的股票,同时关注主力资金的流向,选择更具有上涨潜力的股票。

有何风险?

该选股逻辑虽然加入了主力资金流向的判断,但仅是通过单一的指标进行判断,可能不能完全真实反映主力的交易动向,存在选股偏差的可能。

如何优化?

可以综合考虑更多的因素,例如资金流入流出、市盈率等财务因素,在考虑主力资金流向的基础上进行综合判断,更准确的选出符合条件的股票。

最终的选股逻辑

选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%(比较同板块的股票涨幅)、竞价主力净买大于0的股票。

同花顺指标公式代码参考

SET_GROUP(1);

/* 换手率3%-12% */
HSL>=3 AND HSL<=12;

/* 今日涨幅 > 1% */
XTBG=FETCH(CLOSE,TODAY,1)/FETCH(CLOSE,TODAY-1,1)-1;
XTBG>1% AND XTBG<100;

/* 竞价主力净买大于0 */
ZF = JPMZD - JPMSD;
ZF > 0

python代码参考

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()

#### 获取满足条件的股票 #####
rs = bs.query_stock_basic()
stock_list = []
for code in rs.get_row_data():
    if code[1] != '1' and code[1] != '0':
        continue
    if code[2] == '3' or code[2] == '6':
        continue
    if float(code[5]) < 50 or float(code[5]) > 100:
        continue

    # 竞价主力净买
    rs_jpmx = bs.query_jg_right_mx(code[0], '2022-02-28', '2022-03-01')
    if rs_jpmx.error_code != '0' or rs_jpmx.data is None or len(rs_jpmx.data) == 0:
        continue
    df_jpmx = pd.DataFrame(rs_jpmx.data, columns=rs_jpmx.fields)
    if df_jpmx.iloc[-1]['jgmcjlr'] <= 0:
        continue

    # 价格信息
    k_data = bs.query_history_k_data_plus(
        code[0], "date,open,high,low,close,volume",
        start_date=(datetime.now()-timedelta(days=30)).strftime("%Y-%m-%d"),
        end_date=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"), frequency="d", adjustflag="2")
    if k_data.data is None or len(k_data.data) < 30 or k_data.error_code != '0':
        continue
    df_k_data = pd.DataFrame(k_data.data, columns=k_data.fields)
    average_price_30 = df_k_data.iloc[-30:]['close'].mean()
    check_point1 = df_k_data.iloc[-1]['close'] > average_price_30
    if not check_point1:
        continue

    zf = (df_k_data.iloc[-1]['close'] - df_k_data.iloc[-2]['close']) / df_k_data.iloc[-2]['close']
    check_point2 = zf > 0 and zf < 100
    if not check_point2:
        continue

    data_list = []
    data_list.append(code[0])
    stock_list.append(data_list)

df = pd.DataFrame(stock_list, columns=['code'])
df_length = len(df)
if df_length > 0:
    print(df)

##### 登出系统 #####
bs.logout()
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

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    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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