问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元、周线红柱的范围内，进行选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑的目的是在低风险的情况下选出周线红柱的股票，以追求上涨潜力。选股逻辑中，选取换手率和流通市值等因素区间，可以有效控制风险，同时，周线红柱是股票短期内涨势较强的表现，具有较大的上涨潜力。
有何风险？
在应用此选股逻辑时，需要注意周线红柱的市场因素影响。因为周线红柱是短期内涨势较强的表现，在市场整体处于下降趋势时，股票上涨空间有限，投资者可能会面临亏损的风险。因此，需要投资者及时更新股票的市场分析，以便更加精准的选股。
如何优化？
在应用此策略时，应该在股票研究的基础上结合大盘的分析，找出具备较大上涨潜力的板块。此外，可以结合其它指标进行综合分析，减少选股带来的风险。例如可以通过结合市盈率、净资产价值比等复合指标进行分析，降低单一指标的局限性。
最终的选股逻辑
选出在换手率在3%到12%之间、流通市值在50亿元到100亿元之间、周线为红柱的股票，以追求上涨潜力为主。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5e9 AND CIRCULATION_VALUE < 1e10) AND (RED(C) AND RED(ZF))
其中，TURNOVERRATE表示换手率，CIRCULATION_VALUE表示流通市值，RED(C)和RED(ZF)表示周线为红柱的情况，以选出符合条件的股票。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and df['close'].diff().iloc[-1] > 0 and df['close'].pct_change().iloc[-1] > 0:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该代码中，筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿元之间、周线为红柱的个股，返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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