问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%范围内，选取KDJ(K)增长值大于0的个股，并且昨日9:15匹配价跌停的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合了市场表现和技术面因素，同时考虑到昨日9:15匹配价是否跌停，表明该个股在短期内可能存在某种不可控因素，需要进一步分析。同时，选股逻辑中依然保留了对于KDJ技术指标增长值的考虑，表明该个股技术面表现良好，在换手率3%到12%之间，符合交易量适中的要求。
有何风险？
如果仅仅考虑到昨日9:15匹配价是否跌停，可能会选出有暴跌风险的个股，需要结合其他因素得出判断，不能过于追求短期赚钱的目的。同时，该选股逻辑并没有考虑到更多的市场因素和技术面因素，如股票市盈率、市净率、市值等基本面指标，更长期的均线、趋势线等技术面指标等。
如何优化？
应该对选股逻辑进行优化，综合考虑更多的市场因素和技术面因素，以减少选股风险。如可以考虑增加市盈率、市净率等基本面指标的筛选条件；同时，更长期的技术面指标、其他技术指标等也应纳入考虑范围内。另外，在考虑昨日9:15匹配价跌停因素时应该结合其他因素，如当日涨跌幅、量比等指标，判断个股是否存在更多的暴跌风险。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间的个股中，选取KDJ(K)增长值大于0的个股，并且昨日9:15匹配价跌停的个股，结合市盈率、市净率等基本面指标进行综合分析。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE>3 AND TURNOVERRATE<12 AND KDJ(9,3)>REF(KDJ(9,3),1) AND CAPITAL(C)>REF(CAPITAL(C),1) * 0.9 AND YESTERDAY(LOW)==YESTERDAY(LOWERLIMIT)
该公式中，TURNOVERRATE表示换手率，KDJ表示KDJ技术指标，REF表示引用前一根K线的数据，CAPITAL(C)表示换手率*收盘价（资金流入），YESTERDAY(LOW)表示昨天最低价，YESTERDAY(LOWERLIMIT)表示昨天跌停价。选股条件同时要求选取KDJ(K)增长值大于0的个股，并且昨日9:15匹配价跌停的个股，符合条件的个股需符合资金流入、市值等其他要求。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
stock_data = stock_data[stock_data['low'].shift(1) == stock_data['lower_limit'].shift(1)]
stock_data = stock_data[stock_data['turnover_rate'] * stock_data['close'] > stock_data['turnover_rate'] * stock_data['close'].shift(1) * 0.9]
stock_data = stock_data.sort_values(by='market_cap', ascending=False)
selected_stocks = stock_data.head(5).index.levels[0].tolist()
return selected_stocks
该代码中选取换手率3%到12%之间的个股，根据KDJ技术指标选取KDJ(K)增长值大于0的个股，判断昨日9:15匹配价是否跌停，同时结合换手率、市值等其他要求，返回符合条件的股票列表。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
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select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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