问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100的个股，且企业性质为某一特定类型。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基础选股逻辑的基础上加入了企业性质的考量，选股出符合某一特定类型的个股，是基于对该类企业性质对股票价格走势产生的影响的深入分析得出的。如果该类型企业经营状况良好，有可能会提高选出标的的胜率。
有何风险？
该选股逻辑忽略了其他重要的企业基本面信息和市场整体行情，存在较大的交易风险。如果市场或者该类企业整体走势不佳，选出的标的也可能会出现亏损。
如何优化？
可引入更多的因素，比如市场趋势、整体宏观经济形势、不同企业性质对股票市场的影响等，在综合考虑后再进行选股，以减小交易风险。此外，需格外注意相应市场的资讯，以更好地把握投资机会。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0且小于100的个股，且企业性质为某一特定类型，具体特定类型需要进行深入探讨和研究。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：CLOSE < 12 AND TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1) AND IND1 == VALUE
其中，CLOSE 表示收盘价指标，IND1为表示企业性质的指标，VALUE为特定类型企业的取值。
排序：默认不排序。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, enterprise_type: str) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
stock_data = stock_data[stock_data['close'] < 12]
stock_data = stock_data[stock_data['enterprise_type'] == enterprise_type]
selected_stocks = stock_data.index.levels[0].tolist()
return selected_stocks
选取在换手率3%到12%之间的个股，筛选出KDJ技术指标增长值大于0且小于100的个股，价格小于12元人民币，且企业性质为某一特定类型。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame，enterprise_type表示特定类型企业的取值。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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