问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0的个股，并且连续3天以上大单净量大于0.05的股票。
选股逻辑分析
本选股逻辑选股主要考虑了交易量的影响，而大单净量的加入可以帮助筛选出高流动性的股票，同时选股逻辑中依然保留了对于KDJ技术指标增长值的考虑，表明该个股技术面表现良好，在换手率3%到12%之间，符合交易量适中的要求。
有何风险？
连续3天以上大单净量大于0.05有可能是短期内的超预期操作，需要进一步了解大单交易的原因，以免受到一些非正常因素的影响。同时，选股策略中仅仅将大单净量作为一个筛选条件，对大单操作的根本目的并未进行深入了解。
如何优化？
可以考虑增加其他筛选条件，如财务数据、市场表现等，综合考虑更多的市场因素和技术面因素以获得更为准确的选股结果。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%之间，选取KDJ（K）增长值大于0的个股，并且连续3天以上大单净量大于0.05的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1) AND (CJL > 0 AND CJL / VOL > 0.05 OR (CJL > 0 AND REF(CJL, 1) > 0 AND REF(CJL, 2) > 0 AND REF(CJL / VOL, 1) > 0.05 AND REF(CJL / VOL, 2) > 0.05 AND CJL / VOL > REF(CJL / VOL, 1) AND REF(CJL / VOL, 1) > REF(CJL / VOL, 2)))
其中，TURNOVERRATE 表示换手率指标，KDJK 表示 KDJ 技术指标，REF 表示引用前一根 K 线数据，CJL / VOL 表示大单净量，CJL > 0 表示当天大单成交量大于 0。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
for code in stock_data.index.levels[0]:
sub_data = data.xs(code, level=0)
if len(sub_data) < 3:
continue
if all(sub_data['big_order_vol'].iloc[i] / sub_data[' volume'].iloc[i] > 0.05 for i in range(-3, 0)):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
选取换手率3%到12%之间的个股，选取KDJ技术指标增长值大于0的个股，判断连续3天以上大单净量是否大于0.05并返回符合条件的股票列表。其中，data表示记录个股交易数据的DataFrame。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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