问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的主板股票中，选取外盘/内盘大于1.3的股票。
选股逻辑分析
该选股策略选取的是具备一定流动性并且有资金流入的股票。在流通市值、换手率这些基本因素的基础上，结合外盘/内盘比例选出比较受资金追捧的个股。
有何风险？
该选股逻辑存在过度追逐资金的风险，可能会忽略公司实际经营业绩等长期因素。同时，外盘和内盘也有可能存在高点追高、低点吸筹的情况，过分依赖该因素来进行投资也会存在误判的风险。
如何优化？
我们可以加入其他技术指标和基本面指标等，综合考虑多方面因素进行选股。如可以选择ROE、净利润增长率等基本面信息进行筛选，同时可以结合均线、MACD等技术分析指标进行判断。应对外盘/内盘比例过度依赖的风险，可以同时加入其他因素进行综合考虑。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿的主板股票中，当日外盘/内盘比例最大的10只股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND MARKET != '创业板'
AND REF(IN, 1)/REF(OUT, 1) > 1.3
AND MAX(REF(IN,1)/REF(OUT,1), 0) =
(SELECT
MAX(REF(IN,1)/REF(OUT,1))
FROM STOCKDATA
WHERE
TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12
AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000
AND MARKET != '创业板' AND C = DATE)
Python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
df['market'].iloc[-1] == market and \
df['in'].iloc[-1]/df['out'].iloc[-1] > 1.3):
if (df['in'].iloc[:-1] / df['out'].iloc[:-1]).max() == df['in'].iloc[-1]/df['out'].iloc[-1]:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
需要注意，数据源指标名称的设置以及市场类型参数的设置。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
