问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，按照今日竞价金额排序，选取前5只股票作为选股结果。
选股逻辑分析
该选股策略是从市场流动性和股票竞价情况上入手，选取换手率、流通市值和竞价金额作为评判标准，并以排序选股方式进行选股，比较简单易懂。
有何风险？
该选股策略并没有结合太多的技术面和基本面因素，仅以流动性和竞价情况作为判断标准，因此具有一定的盲目性，容易忽视股票的其他重要因素，存在选股精度因素。
如何优化？
在流动性和竞价情况的基础上，可以加入其他因素，如技术面和基本面因素，如推广硬盘公司，结合PEG、市盈率等指标考虑，评判赛选出的股票的性价比。此外，在选取竞价金额前5只股票时，结合其他情况，如持有比例、流通股比例等考虑，可以有效降低风险，提升选股效果。
最终的选股逻辑
在换手率3%到12%、流通市值50亿到100亿的主板股票中，按照今日竞价金额排序，选取前5只股票作为选股结果。
同花顺指标公式代码参考
通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 ORDER BY AMOUNT_OF_TODAY DESC LIMIT 5
其中，ORDER BY是按照某个列进行排序，DESC表示降序排列，LIMIT 5表示只选取前5条记录。
Python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame, market: str = '主板') -> List[str]:
selected_stocks = list(data.query('market == @market and turnoverrate > 3 and turnoverrate < 12 and \
5000000000 < circulation_value < 10000000000') \
.sort_values('amount', ascending=False) \
.head(5).index.get_level_values(0))
return selected_stocks
其中，我们通过pandas对数据进行筛选，并按照竞价金额进行排序，选取前5支股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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