(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、流通市值50-100亿

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%、流通市值50亿元到100亿元、且市值在100亿元以内的无亏损企业中,进行选股。

选股逻辑分析

该选股逻辑不仅考虑了市场活跃度、规模等因素,还特别强调了企业财务的盈利能力和持续性。选出市值在100亿元以内的无亏损企业,表明这些企业具备较高的盈利能力和财务稳健性,符合长期投资的需求。

有何风险?

虽然该选股策略综合考虑了企业的财务状况,但仍有可能忽视其他风险,例如行业竞争、经济周期等因素,影响股票价格的波动。同时,无亏损并不代表企业长期稳健发展,企业可能面临其他风险,例如市场风险和政策风险。

如何优化?

可通过产业分析、公司财务和经营指标、股价走势、市场竞争等因素进行长期分析,结合微观和宏观因素,全面评估企业的长期价值和发展前景,从而避免忽略其他风险。

最终的选股逻辑

选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿元之间、市值在100亿元以内的无亏损企业。

同花顺指标公式代码参考

通达信选股公式:

选股条件:(TURNOVERRATE > 3) AND (TURNOVERRATE < 12) AND (CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000) AND (TOTAL_VALUE < 10000000000) AND (STATEMENT_TYPE == 0)

其中,TURNOVERRATE表示换手率,CIRCULATION_VALUE表示流通市值,TOTAL_VALUE表示总市值,STATEMENT_TYPE为0表示无亏损。

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if df['circulation_value'].mean() >= 5e9 and df['circulation_value'].mean() <= 1e10 and df['total_value'].mean() <= 1e10 and (df['profit'] > 0).all():
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

该代码中,筛选出换手率在3%至12%之间、流通市值在50亿至100亿之间、市值在100亿元以内且无亏损的股票,返回符合条件的股票列表。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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