问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%、DEA指标上涨，且股票价格呈现圆弧形走势的股票。
选股逻辑分析
此选股策略主要是从技术面角度入手，选取有一定市场活跃度且技术面良好的股票。其中，通过价格走势走势的圆弧形来筛选股价稳定、走势较为缓和的个股。
有何风险？
此选股策略容易忽略价格波动较大但潜在价值较高的股票，同时也可能会选中一些被大户操控的股票。此外，股价走势的圆弧形判断存在主观性，可能会存在评估不准等风险。
如何优化？
可以在选股策略中加入其他指标进行多角度分析，如换手率、市值、财务报表指标等，同时可以适当增加选股条件来筛选出更具价值的个股。
最终的选股逻辑
在换手率在3%-12%、DEA指标上涨的基础上，通过价格走势判断股票价格呈圆弧形，同时加入其他指标进行选股分析，以筛选出多角度均符合选股要求的个股。
同花顺指标公式代码参考
换手率：TURNOVER>=3 AND TURNOVER<=12;
DEA指标上涨：REF(MA(CLOSE,12),1)>REF(MA(CLOSE,26),1) AND MA(CLOSE,12)>MA(CLOSE,26) AND MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26)>MA(MA(CLOSE,12)-MA(CLOSE,26),9);
圆弧形：CLOSE*2 - MAX(HIGH, REF(CLOSE, 1)) - MIN(LOW, REF(CLOSE, 1)) < 0;
选股：SELECT(CODE, 换手率 AND DEA指标上涨 AND 圆弧形, (NOT ISSTOPER AND NOT ISNEW))
python代码参考
def select_stocks(df):
df = df[['code', 'turnover', 'close', 'high', 'low']]
df = ths.dea(df, 9, 12, 26)
df['arc'] = df['close'] * 2 - df[['high', 'close']].max(axis=1) - df[['low', 'close']].min(axis=1)
df = df[(df['turnover']>=3) & (df['turnover']<=12) & (df['arc']<0)]
return pd.DataFrame({'code': df['code']})
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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