问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%到12%、流通市值50-100亿以及今日增仓占比超过5%的股票中选股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑到了投资者对股票的热度以及流通股票的总量和交易量等因素的影响。通过规定换手率和流通市值等指标并结合今日增仓占比的条件，筛选出潜在的热门股票，进一步减小了选股的范围。
有何风险？
该选股逻辑仍然忽略了公司基本面和资金流向等重要影响因素，过分依赖于市场热点和投资者情绪。同时，今日增仓占比可能受到某些干扰因素的影响，需要选股者谨慎考虑。
如何优化？
该选股策略可以加入其他技术指标和基本面进行辅助判断，如MA、RSI等。可以统计多日的增仓数据，减弱单日数据的干扰性。同时可以扩大换手率和流通市值的取值范围，从而增加候选股票的数量，提高选股效果。
最终的选股逻辑
选股条件为：在换手率3%-12%、流通市值50亿到100亿以及今日增仓占比超过5%（可统计多日增仓数据）的股票中选股，并结合其他技术指标和基本面作为辅助判断。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信选股公式：
选股条件：(TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12) AND CIRCULATION_VALUE > 5000000000 AND CIRCULATION_VALUE < 10000000000 AND (INCREASERATE > 5 OR AVGINCREASERATE13 > 5)
注：C为收盘价，TURNOVERRATE为换手率，CIRCULATION_VALUE为流通市值。INCREASERATE为今日增仓占比，AVGINCREASERATE13为13日平均增仓占比，本公式可选择今日增仓占比或13日平均增仓占比作为选股条件。
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if (df['turnoverratio'].iloc[-1] > 3 and df['turnoverratio'].iloc[-1] < 12 and \
df['circulation_value'].iloc[-1] > 5000000000 and df['circulation_value'].iloc[-1] < 10000000000 and \
(df['increase_rate'].iloc[-1] > 5 or df['avg_increase_rate_13'].iloc[-1] > 5)):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
该python代码同样需要注意数据源指标名称的相应调整。选股者需要根据实际情况和需求，选择相应增仓占比数据，以及确定增仓统计的时间周期，并在代码中作出调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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