(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、kdj(k)增长值、昨

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:在换手率3%到12%之间,选取KDJ(K)增长值大于0,昨日成交额大于6千万的个股。

选股逻辑分析

该选股逻辑重点考虑了股票的流动性和技术面表现,同时对成交额进行了筛选,可用来挖掘具有较高投资机会的个股。

有何风险?

在市场情况不明朗的情况下,交易量大的股票易受市场波动和资金流动的影响。同时KDJ指标增长值大于0,只是表明股票当前处于上涨趋势中,但并不能保证未来股价的表现。另外,只选取昨日成交额大于6千万的个股也可能会忽略掉一些优质个股。

如何优化?

可以结合其他的技术指标、财务指标等因素进行多维度分析,同时也可以对交易量的选取范围进行优化,如成交额的选取可以结合个股的总市值进行筛选。

最终的选股逻辑

在换手率3%到12%之间,选取KDJ(K)增长值大于0,昨日成交额大于6千万的个股。

同花顺指标公式代码参考

通达信选股公式:

选股条件:TURNOVERRATE > 3 AND TURNOVERRATE < 12 AND KDJK > REF(KDJK, 1) AND MONEY > 60000000

其中,TURNOVERRATE 表示换手率指标,KDJK 表示 KDJ 技术指标,REF 表示引用前一根 K 线数据,MONEY 表示成交额。

Python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    stock_data = data[data['turnover_rate'].between(3, 12)]
    stock_data = stock_data[stock_data['kdj_k'].diff() > 0]
    stock_data = stock_data[stock_data['money'] > 60000000]
    selected_stocks = stock_data.index.levels[0].tolist()
    return selected_stocks

选取换手率3%到12%之间的个股,选取KDJ技术指标增长值大于0,昨日成交额大于6千万的个股。其中,data表示记录个股交易数据的DataFrame。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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