问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、公司规模不低于2亿的股票。
选股逻辑分析
在前一个选股逻辑的基础上，加入了公司规模的限制，筛选出具有一定规模的企业股票。此外，仅选择主板市场的股票也有助于避免过高的风险。
有何风险？
高规模并不一定代表高盈利，例如一些新興行业的企业可能规模较小却有较高的潜力。同时，股票市场是受多种因素影响的，如财务数据表现、宏观经济环境、行业发展趋势等，过于依赖单一因素容易造成误判。
如何优化？
加入更多的企业财务报表指标以及行业、经济数据，同时充分利用量价分析、技术分析等工具，全面评估企业的整体情况，从多个角度选取符合策略的股票。
最终的选股逻辑
选择换手率在3%-12%之间、今日上涨幅度大于1%、属于主板市场、公司规模不低于2亿的股票。
同花顺指标公式代码参考
换手率：REF(VOL,1)/capital*100
公司规模：(财务数据)_totalAssets或(财务数据)_totalMarketValue
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
"""
data: 股票历史行情数据，需包含价格、换手率、股票类型、涨跌幅、总资产、总市值等数据
return: 选出的股票代码列表
"""
data = data.sort_values(by='hsl', ascending=False)
selected_stocks = []
for code, df in data.groupby(level=0):
if ('SH' in code) and ('ST' not in code) and \
(df['turnover_rate'].between(3, 12, inclusive=True).iloc[-1]) and (df['pct_chg'].iloc[-1] > 1) and \
(df['totalAssets'].iloc[-1] >= 2e8) and (df['total_mv'].iloc[-1] >= 2e8):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
其中 data 数据需包含的列为：ts_code（股票代码）、trade_date（交易日期）、close（收盘价）、turnover_rate（换手率）、pct_chg（涨跌幅）、ST_TYPE（股票类型）、totalAssets（总资产）、total_mv（总市值）等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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