(supermind量化策略)task17/a/换手率3%-12%、外盘除内盘大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、今日最大跌幅在-5%到-4%之间的股票中选股。

选股逻辑分析

该选股逻辑在综合考虑了股票的流动性和资金流入情况的同时,也关注了最近的股价下跌情况,筛选出相对“冷门”但具有一定抗跌能力的股票,具有较高的筛选精度。

有何风险?

该选股逻辑可能漏选一些高成长但在近期股价波动较剧烈的股票,同时也可能选中部分抗跌能力较弱的股票。

如何优化?

可以在该选股逻辑基础上,结合更多基本面数据,如市盈率、市净率、净资产收益率等因素进行适当调整,以提高选股策略的准确性和可靠性。同时,也可以考虑关注公司的中长期发展前景等因素。

最终的选股逻辑

选股逻辑为在换手率3%到12%、外盘/内盘比例大于1.3、今日最大跌幅在-5%到-4%之间的股票中选股,结合更多的基本面数据和业绩增长等因素进行适当调整,以提高选股策略的准确性和可靠性。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺指标所需公式:

选股公式:
SELECT 
	code 
FROM 
	KDATA 
WHERE 
	turnoverrate >= 3 AND turnoverrate <= 12 
	AND outvolume / involume > 1.3 
	AND maxpercentage < -4 AND maxpercentage > -5;

Python代码参考

import pandas as pd 
from typing import List

def select_stock(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    selected_stocks = []
    for code, df in data.groupby(level=0):
        if ((df['turnoverrate'].iloc[-1] > 3) and \
            (df['turnoverrate'].iloc[-1] < 12) and \
            (df['outvolume'].iloc[-1] / df['involume'].iloc[-1] > 1.3) and \
            (df['maxpercentage'].iloc[-1] < -4 and df['maxpercentage'].iloc[-1] > -5)):
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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