问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，非ST（10点之前选股票），五部涨停战法。
选股逻辑分析
该选股逻辑包括以下条件：
- MACD零轴以上：表示股票当前处于上涨状态；
- 今日均线向上发散：表示股票当前趋势向上；
- 非ST：排除ST板块影响；
- 10点之前选股票：考虑当日交易环境，及时调整策略；
- 五部涨停战法：寻找当日热门涨停板块并选择其中表现最好的个股。
有何风险？
- 五部涨停战法可能会选择风险较大的个股；
- 选股时间限制在10点之前，可能会错过后市走强的个股；
- ST板块中存在一些有潜力的公司，将其排除意味可能会错过一些投资机会。
如何优化？
- 可以加入其他技术指标和基本面指标，如RSI指标和市盈率等，提高选股准确性；
- 除了五部涨停战法，可以尝试引入其他选股策略，增强组合选择；
- 对于排除ST公司的条件，可以有一定的宽松度，尽量不错过有潜力的公司。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：MACD零轴以上，今日均线向上发散，非ST（10点之前选股票），五部涨停战法。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA5:MA(CLOSE,5)
python代码参考
以下为python的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取非ST股票历史行情数据
basic_info_df = ak.stock_info_sh_a_sina()
st_info_df = basic_info_df[basic_info_df['name'].str.contains('ST')]
st_code_list = st_info_df['symbol'].to_list()
all_code_list = basic_info_df[~basic_info_df['symbol'].isin(st_code_list)]['symbol'].to_list()
# 获取今日热门涨停板块股票
industry_hot_df = ak.stock_board_industry_hot_sina()
industry_code_list = industry_hot_df.head(5)['board_name'].to_list()
# 筛选五部涨停战法中表现最好的个股
selected_stock_list = []
for code in all_code_list:
if ak.stock_zh_a_spot_em_sina(code)['name'].startswith(tuple(industry_code_list)):
selected_stock_list.append(code)
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(selected_stock_list, adjust="hfq")
# 计算MACD指标
ema12 = result['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = result['close'].ewm(span=26).mean()
DIF = ema12 - ema26
DEA = DIF.ewm(span=9).mean()
MACD = (DIF - DEA) * 2
# 计算均线指标
ma5 = result['close'].rolling(5).mean()
# 过滤出符合条件的股票
conditions = (DIF > 0) & (ma5.shift(1) < ma5)
result = result[conditions]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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