(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、开盘价在十

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散、开盘价在十日线左右。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要关注以下几个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. 开盘价在十日线左右：表示股票价格在近期的均线范围内波动，可能存在短期机会。

有何风险？

1. 选股条件较为单一，可能忽略其他重要的技术指标和基本面信息；
2. 仅关注开盘价在均线附近，可能忽略其他价格波动的重要指标，如收盘价和最高价等；
3. 经济、政策等外部因素对选股结果的影响可能不可预测，风险较高。

如何优化？

1. 选股条件应该结合其他的技术指标、基本面信息以及市场热度等多方面因素进行选股，避免引入过多的噪音；
2. 可以结合其他的价格波动指标，如最高价和收盘价等，综合考虑股票价格波动情况；
3. 可以对选定的股票进行更加严格的筛选和分析，确保选中的股票风险控制在可承受范围内。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上、今日均线向上发散、开盘价在十日线左右。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA10:MA(CLOSE,10)

选股筛选公式：

MACD > 0 AND MA(CLOSE,1) > MA(CLOSE,2) AND (HIGH+LOW)/2 > MA(CLOSE,10)*0.9 AND (HIGH+LOW)/2 < MA(CLOSE,10)*1.1

排序公式：

SORTBY((CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1),1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak
import talib

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
stock_list['macd'], stock_list['macd_signal'], stock_list['macd_hist'] = talib.MACD(stock_list['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
stock_list['ma10'] = talib.SMA(stock_list['close'], timeperiod=10)
condition1 = (stock_list['macd'] > 0) & (stock_list['ma5'] > stock_list['ma10'])
condition2 = (stock_list['open'] > stock_list['ma10']*0.9) & (stock_list['open'] < stock_list['ma10']*1.1)
stock_list = stock_list[condition1 & condition2]

# 按涨幅从小到大排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['pct_chg'], ascending=True)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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