问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0，筛选深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。选股时间为每个交易日开盘前。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于以下几个方面：
- MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
- PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
- 市盈率和市净率筛选：通过对深证主板中市盈率和市净率筛选，找到具有投资价值的股票。
有何风险？
- 行情风险：带有风险的权益类投资在短时间内可能会出现暴露使您完全或部分损失某一笔投资金额的情况；
- 选股逻辑风险：选取市盈率和市净率符合条件的公司并不一定代表这些公司的经营业绩出众，可能会忽略其他基本面指标对股票价值的影响。
如何优化？
- 可以考虑加入其他技术指标（如RSI、KDJ）来辅助判断股票的走势，增加选股逻辑的可靠性；
- 多方面考虑股票的基本面指标，如营收增长、毛利率等指标，增强选股逻辑的前瞻性；
- 定期检查选股策略的效果，根据市场情况适时修改选股方法。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0，筛选深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。选股时间为每个交易日开盘前。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
PE指标：
PE:FIELD('pe_ttm',0)
市盈率和市净率指标：
PE_TTM>=0 AND PE_TTM<=29.01 AND PB_MRQ>=0 AND PB_MRQ<=3.11
选股筛选公式：
MACD > 0 AND PE > 0 AND PE_TTM>=0 AND PE_TTM<=29.01 AND PB_MRQ>=0 AND PB_MRQ<=3.11
排序公式：
默认按照个股热度（比如日成交额）排序，这里不做展示。
Python代码参考
以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001").reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
condition3 = (data['pe_ttm'] >= 0) & (data['pe_ttm'] <= 29.01)
condition4 = (data['pb_mrq'] >= 0) & (data['pb_mrq'] <= 3.11)
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4]
# 按照个股热度排序
stock_list['hs'] = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_list['symbol'].tolist(), adjust="hfq", start_date=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d"), end_date=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")).groupby('symbol').agg({'amount': 'sum'})
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['hs'], ascending=False).head(5)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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