问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散、量比大于1.5、量比小于6。
选股逻辑分析
该选股逻辑包含以下条件：
- MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨状态；
- 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
- 量比大于1.5、量比小于6：表示该股票当日成交量相对于前五个交易日的平均成交量处于一定范围内，一定程度上说明该股票当日有一定的市场关注度。
有何风险？
- 选股条件过于单一，可能忽略其他一些重要的技术指标；
- 量比并不能完全反映股票的流动性，可能会忽略其他重要的成交量信息；
- 数值范围的设定存在主观性，可能会对选股结果产生一定的影响。
如何优化？
- 可以加入其他相关的指标，例如RSI、KDJ等技术指标，以综合反映股票的价格、成交量等信息；
- 可以设置不同的筛选条件对比筛选结果是否一致，避免条件设定的主观性；
- 可以结合公司基本面信息，例如财务报告、企业年报等，综合分析股票的投资价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：MACD零轴以上、今日均线向上发散、量比大于1.5、量比小于6。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
量比指标：
VOL_RATIO:VOL/MA(VOL,N)*100
选股筛选公式：
MACD > 0 AND MA(CLOSE,1) > MA(CLOSE,2) AND VOL_RATIO > 1.5 AND VOL_RATIO < 6
排序公式：
SORTBY((CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1),1)
python代码参考
以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
import talib
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
stock_list['upper'], stock_list['mid'], stock_list['lower'] = talib.BBANDS(stock_list['close'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)
stock_list['macd'], stock_list['macd_signal'], stock_list['macd_hist'] = talib.MACD(stock_list['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
stock_list['ma5'] = talib.SMA(stock_list['close'], timeperiod=5)
stock_list['ma10'] = talib.SMA(stock_list['close'], timeperiod=10)
vol_ratio = stock_list['volume'] / talib.MA(stock_list['volume'], timeperiod=5) * 100
condition1 = (stock_list['macd'] > 0) & (stock_list['ma5'] > stock_list['ma10'])
condition2 = (vol_ratio > 1.5) & (vol_ratio < 6)
stock_list = stock_list[condition1 & condition2]
# 按涨幅从小到大排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['pct_chg'], ascending=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
