(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、剔除昨日涨

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，剔除昨日涨停。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要关注以下几个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. 剔除昨日涨停：避免追高杀跌的风险。

有何风险？

1. 过于追求短期涨势，对股票的长期投资价值缺乏考虑；
2. 剔除昨日涨停可能会错过一些优质的个股；
3. 依然存在控制风险的难度。

如何优化？

1. 增加其他指标进行综合评估，避免因为一些极端事件出现虚假信号；
2. 综合考虑股票的基本面、行业环境等因素，提高选股精度；
3. 建立科学完善的风险管理机制，保证长期稳定盈利。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上，今日均线向上发散，剔除昨日涨停。同时需要综合分析股票的基本面、环境等因素，以长期投资为目标。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)

涨停板指标：

YESTERDAY_LIMIT:LAST(COUNT(IF(((HIGH+LOW)/2)>REF((HIGH+LOW)/2,1),1,0),22),1)
FILTER:YESTERDAY_LIMIT<=0

选股筛选公式：

MACD > 0 and MA5 > MA10 and FILTER

排序公式：

SORTBY(ROE.mean(1),1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = stock_list['macd'] > 0
condition2 = (stock_list['ma5'] > stock_list['ma10'])
condition3 = stock_list['yesterday_limit'] <= 0
stock_list = stock_list[condition1 & condition2 & condition3]

# 按均值从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['roe'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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