(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、昨日主力控

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散、昨日主力控盘。

选股逻辑分析

该选股逻辑包含以下条件：

1. MACD零轴以上：表示现在的股票当前处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. 昨日主力控盘：表示昨日资金主力对该股票的控盘比例较高。

有何风险？

1. 选股条件过于依赖技术指标，未考虑基本面因素，可能存在选股不稳定风险；
2. 对于主力控盘比例的判断，可能存在误差，影响选股结果的准确性。

如何优化？

1. 可以增加基本面因素的分析，如eps、roe、财务状况等因素，提高选股的可靠性；
2. 可以对主力控盘比例的判断进行更为准确的计算和筛选，以更好地选出优质股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上、今日均线向上发散、昨日主力控盘比例较高，同时增加基本面因素的分析。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
MA20:MA(CLOSE,20)

主力控盘比例指标：

CLOSE_Y:REF(CLOSE,1)
OI_TARD:SUM(OI,0)-SUM(OI,1)
ZLKC:((HIGH+LOW)/2-CLOSE_Y)*VOL/OI_TARD*10000

选股筛选公式：

MACD>0 and MA(CLOSE,1)>MA(CLOSE,2) and ZLKC>1

python代码参考

以下为python的选股筛选代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取符合条件的股票列表
query_str = "week_macd>0 and macd>0 and oi_tard>0 and (high+low)/2>ref(close,1) and (high+low)/2>ma(close,5) and (high+low)/2>ma(close,10)"
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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