问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散、K线小于20。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注以下几个方面：
- MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨状态；
- 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
- K线小于20：表示当前股票处于超卖状态，存在一定的上涨可能性。
有何风险？
- 可能会忽略公司的基本面因素，过于关注股价走势和技术指标；
- 超买超卖指标可能会出现虚假信号，影响选股效果。
如何优化？
- 可以考虑加入财务指标和行业分析等因素，进行综合筛选；
- 结合其他指标和因素进行选股，降低超买超卖指标的影响；
- 注意控制选股风险，合理分散投资组合。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：MACD零轴以上、今日均线向上发散、K线小于20。需要结合其他指标和因素进行选股。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA10:MA(CLOSE,10)
KDJ指标：
RSV: (CLOSE-LLV(LOW, 9))/(HHV(HIGH, 9)-LLV(LOW, 9))*100
K: SMA(RSV, 3, 1)
D: SMA(K, 3, 1)
J: 3*K-2*D
选股筛选公式：
K < 20 and MACD > 0 and MA(CLOSE,1) > MA(CLOSE,2)
排序公式：
SORTBY((CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1),1)
python代码参考
以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
import talib
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = stock_list['k'] < 20
condition2 = (stock_list['macd'] > 0) & (stock_list['ma5'] > stock_list['ma10'])
stock_list = stock_list[condition1 & condition2]
# 按涨幅从小到大排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['pct_chg'], ascending=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
